[問題] 會自己找規則的程式？

看板C_Sharp作者 (純潔)時間15年前 (2010/05/31 18:57), 編輯推噓4(4推 0噓 15→)
留言19則, 5人參與, 最新討論串1/1
有兩種問題很常遇到 ================================================================= 第一個，從一堆不明的數據資料，要分析關聯性，並可推測之後的數據。 簡單的例子，如：F=ma、密度=重量/體積 之類的實驗數據 輸入的一堆數據組，輸出的是關係式 例如： 知道f1 m1 a1、f2 m2 a2、f3 ...... 可以讓程式求出 F=ma 比較複雜的，可能數據中會有亂數，或是規則複雜不明等等.... 例如：股市走勢 甚至可以用在藝術上的東西，例如音樂 輸入的是「音樂樂譜」加上「好不好聽(音樂或噪音)的評等」 讓程式輸出「好聽的音樂的公式」 ================================================================= 另一種問題是......會自己想辦法的程式 假設我要寫個圍棋程式，那麼「我自己要先會圍棋」 然後把「自己對圍棋的知識」變成「演算法」後「寫成程式」 有沒有辦法從另一條路下手 我告訴程式「遊戲規則」跟「勝利條件」 讓他自己去找方法獲得勝利？ 過程不論，讓程式可以從錯誤中學習也無妨。 ================================================================== 這種理論性的東西，我也不知道PO哪個版比較好..... 就先PO常來的版討論看看 -- 我... 我一點都不糟糕啦！>///< -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 163.27.109.99
推
05/31 19:18, , 1F
NN?
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推
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machine learning，決策器。相關理論跟實作討論的很多。
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在網路上也找的到 sample code。有名的 NN 類神經網路、
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SVM、HMM 等。
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NN吧～
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感謝關鍵字.... 不過看起來好難的樣子.... orz
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推
05/31 22:14, , 7F
如果你只是要用，不管演算法內容就不用涉入太多。麻煩在要
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如何決定特徵，也就是你輸入要用的參數。
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也就是說.... 有現成的函式庫可以用嗎？ 願聞其詳
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opencv本身就是開放式源碼，裡面有包含了許多決策器
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svm則以台大教授開發的libsvm最泛用http://0rz.tw/Eto2K
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推
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很久以前看過一點論文有你說的方法,
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關鍵詞是inverse engineering
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不過,這好像不是很專有的名詞,若使用要仔細找
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這是opencv的「中文」教學，剛剛google到的
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我只能說這麼多了。因為我只用過其中幾種。以前研究的也是
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偏理論部分。離開學校後都沒在碰了。
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