[問題] AI打戰略遊戲需要哪些技術已回收

看板C_Chat作者 (一隻小浣熊)時間9年前 (2016/11/06 13:45), 9年前編輯推噓15(15022)
留言37則, 13人參與, 最新討論串1/2 (看更多)
看到相關新聞後 資工小弟有些疑問 那些遊戲裡面的AI是怎麼跟人玩的? 如果要自幹一個AI打簡單戰略 像是魔獸,世紀,紅二 沒有比星海複雜就是了 這樣需要會應用到哪些技術? 影像辨識、 簡單的會需要用到深度學習嗎? 這不是作業 只是單純的好奇 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.228.108.126 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1478411132.A.3D6.html

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預設好的打法八
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劇本都寫好了
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打世紀最難電腦感覺沒有寫好 每次都被海虐一波 ※ 編輯: a12345x (36.228.108.126), 11/06/2016 13:49:08

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就幾分鐘該做什麼指令都設定好惹
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100個部隊同時微控,一些跑給你的部隊追,一些打追的部隊
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另一些針對正在扣血的補血
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最難的在於戰術博弈吧 電腦要能學會欺騙和設局
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Learning的話 RTS的訊息量實在是太大了..
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看起來最強的AI應該會避免前期的戰術博弈 寧願經濟小虧的
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條件下 撐到部隊成形 到了這個階段AI就不會輸了
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經濟的問題幾乎都是用作弊解決
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部隊成型也還有應該組成什麼部隊的問題
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以SC2來說 就算是最簡單最全面的MMM 也還是要針對特定
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兵種做轉換 閃電白球大牛要轉鬼子 對神族要VK/解放
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星海吃重偵查與應對以谷歌的資料數據分析經驗應該不難,前
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期人腦應該可以55開
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地圖頂多幾千張重複,電腦會記住所有地圖,開場就去封你
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對大量毒狗要地雷 開局的防守用坦克要不要留 雷佈哪
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的礦,鬧你家一下,發展就輸了
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坦克可以架什麼位置 空投怎麼走
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幾千張? 落後的META會被後來的戰術突破 有用的可能不超
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三百場比賽RP 甚至更少
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畢竟星海真的沒有像魔獸的萬金油部隊啊
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能看天梯的資料的話學習效果會高一些吧
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另外我提一個在訓練AI上的難處:APM不能超過人類操作
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這樣資料蒐集速度 非~常~慢~~
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由於遊戲本身機制與現實時間有關係 模擬打SC不能像下圍棋
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兩個AI對下無限速度去飆 只能一盤一盤打
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所以Google要怎麼解決資料量極度有限是大難題
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目前內建的都是寫死的script
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練習時速度可以直接加速飆到上限,等跟人對戰時再調回普
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通速度即可
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用DL預測速度也是個大問題,不可能像下圍棋想半小時
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魔獸自學手冊的AI編輯可以看看
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之前一個建中的高中生做的,但是要做出好的AI需要
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不少演算法,雖然不難但要花大量時間去做的東西
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因此個人覺得,對AI有愛或有成就感再去碰較好
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11/07 11:09, , 37F
主要就是看你想做到什麼程度啊...
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文章代碼(AID): #1O7iDyFM (C_Chat)
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