[轉錄]Re: [閒聊] 安全帽的安全率算法
※ [本文轉錄自 biker 看板]
作者: skytide (Desperado) 看板: biker
標題: Re: [閒聊] 安全帽要帶 3/4 才會安全!!!
時間: Mon Apr 6 21:10:03 2009
abaddon0305版友的推論不錯.邏輯也相當嚴密. 只是有點不夠白話
結論上也有一點武斷
我們先回頭看看這張表
預設交通事故發生率:5%
計算公式
重算事故率=5%+(5%*事故變化率)
最後統計騎車死亡率=重算事故率*每次車禍死亡率
事故變化率 重算事故率 每次車禍死亡率 最後統計騎車死亡率
═══════════════════════════════════════
原始都不變動(A) + 0% 5.00% 60% 3.00%
───────────────────────────────────────
防禦駕駛(B) -80% 1.00% 60% 0.60%
───────────────────────────────────────
買頂級裝備後亂騎車(C) +50% 7.50% 30% 2.25%
───────────────────────────────────────
買頂級裝備(D) + 0% 5.00% 30% 1.50%
駕駛方式不變
───────────────────────────────────────
防禦駕駛+頂級配備(E)-80% 1.00% 30% 0.30%
───────────────────────────────────────
其實這張表要陳述的就是
兩個條件機率的聯合機率而已. 不難
(有裝備跟沒裝備條件下死跟不死)
(ㄧ般駕駛.防衛駕駛跟亂騎車條件下出不出事)
為了討論方便. 我把幾個事件符號化A.B.C.D.E
而其發生事故的"重算事故率"是ㄧ個條件機率.令事故為N accideNt
^
EX: P(A│N)=0.05 P(B│N)=0.01
當然這是假設的.我們並不確定:
" 防衛駕駛有99%都是不出事的. 亂騎車也有92.5%不會出事 "
這部份. abaddon0305版友假設的很大膽
而"每次車禍死亡率"其實也是條件機率. 又分有頂級配備(符號Q)與否.死亡(符號T)
在這裡abaddon0305版友很大膽的假設了.
有配備出事還死亡的機率是0.3. 沒有配備還死掉則是0.6
P(Q│T)=0.3 P(notQ│T)=0.6
我想這個假設應該也不至於偏離現實太多
A~E是互斥的. 有裝備跟沒裝備也是互斥的
我想用2乘2表絕大多數的人都能明白
N│A 非N│A
T│非Q 0.03 0.57 0.6
非T│非Q 0.02 0.38 0.4
0.05 0.95
A~E有五種狀況. 要用2*2表把所有的機率表示出來要五張
下面這句話豪洨:
若你的論文要過關. 幾個地方可能要加強說服力
1.不管怎樣都有死亡的機會 (這沒錯.除非事故率為零或裝備可完全保護)
2.原始不注意騎車也沒好配備最危險 (可議. 亂騎車的出事率你可能低估)
3.注意騎車沒有好配備還是會RIP,但機率已經大幅下降 (OK)
4.有好配備但亂騎,死亡率遠大於防禦駕駛 (可議.配備的防護能力可能高估)
5.當兩樣同時做到時死亡率是最低的。(OK)
2.跟4.的機率部份就要靠抽樣加上點估計了
我想由抽樣過程影響實驗結果的部分. 就由supa大來補吧
記得你統計學的不錯呵^^
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