[問題] 為什麼基因演算法用於分群

看板CSSE作者 (陳雅姿噗滋)時間13年前 (2011/04/01 07:45), 編輯推噓4(4推 0噓 10→)
留言14則, 11人參與, 最新討論串1/1
我知道基因演算法用於分群 可以求出全域近似最佳解 使用選擇 交配 突變的機制 就能得到全域最佳解 可是要怎解釋才夠白話 每次被問到為什麼能求出全域最佳解時 就變結結巴巴了.. 應該是我沒有真懂的緣故吧 請問基因演算法相對於其他分群演算法 為何能求出全域最佳解? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 220.140.228.227
推
04/01 08:44, , 1F
因為交配的機制可達成全域搜尋
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04/01 10:20, , 2F
crossover用於搜尋，mutation用於跳出local optimal
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04/01 12:17, , 3F
好像有個叫 schema theory 的，可以去查查看
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04/01 20:28, , 4F
有最佳化演算法能保證一定是Global Optimal?
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推
04/02 08:21, , 5F
跳脫區域最佳解是否等於全域最佳解還有待討論
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04/02 14:24, , 6F
因為基因演算法並未主張一定能求出全域最佳解
04/02 14:24, 6F
推
04/03 19:15, , 7F
因為隨機性的關係吧~所以有"機會"達到~
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04/05 19:51, , 8F
因為他不能 XD
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推
04/06 11:43, , 9F
一開始有很多個seed~~
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04/07 00:17, , 10F
GA在某些應用的constraint下是可以求出最佳解 但一般分群
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04/07 00:18, , 11F
只能求出近似解吧
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04/16 01:26, , 12F
應先去探討分群有哪些現有演算法(ex:kmeans)再去以ga
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04/16 01:26, , 13F
改善該分群演算法之結果,我認為應是這樣.
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04/16 01:28, , 14F
事實上已有很多論文以ga做改善分群,google "ga-kmeans"
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