Re: [書訊] 創智慧
※ 引述《ykjiang (Yukuan)》之銘言:
: 當然,我相信不是所有想法都是 Hawkins 自己個人產生的,不要忘了,
: 他的背後是一整個團隊。
其實我比較期待看到的是,多一點文獻引用。
當然,誠如您在底下提到的,這是科普書,所以這麼想是超過了點。
: 另一方面,如果我對張復的導讀沒有誤解:
: 1. 我覺得他是以類神經網路的觀點來看待 Hawkins 的東西。
我猜,大概是 Bayesian network。
: 2. 他依舊認為回饋迴路只是在作「調節」。
: 3. 他沒真的抓到重點。
張老師熟悉的是 pattern classification/recognition 的典範,
或許,「預測」一詞的意義不太容易扭轉成 Hawkins 講的那種。
進一步說,當今流行的 machine learning 方法,是用 "adaption" 當 "prediction."
其實,我覺得這不衝突,只是要想換成 Hawkins 的「預測」,至少在軟體實踐方面,
很麻煩。
喔,以上自然也只是臆測。
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