討論串[問題] 有關k-means的問題!!??
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者beagle (紅茶犬)時間20年前 (2005/12/21 19:03), 編輯資訊
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類別性資料維度是相對於連續性資料維度來說的.... 前者譬如性別, 就讀學校, 後者則是身高體重年齡等.... 所以對於性別這個維度, 求其質量中心(平均點)是沒有意義的.... 對一個班級求出一個性別為 0.3 的典型, 其實並不存在這樣不男不女的樣本點.... 套用到就讀學校也是, 沒辦法把各大

推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者ff7788 (七七八八)時間20年前 (2005/11/15 23:55), 編輯資訊
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我在讀資料探勘這門課~看到了這一段敘述. k-means的缺點. 1.無法處理類別性資料維度:由於k-means以群集中的質量中心當作群集中心,. 對於類別性資料維度所描述之資料集合而言,並無法求得群集的質量中心。. 這是為什麼呀~?可以舉個例子嗎~?. --. 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.
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