Re: [轉錄][轉錄][今日] 洋基同意球員參賽 棒協: …

看板CMWang作者 (mirrorlee)時間16年前 (2008/09/12 03:24), 編輯推噓6(10458)
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等了那麼久 既然chunkae先生依舊不願秀出參與經典賽後的大聯盟投手 其2005球季與200 6球季的ERC差異 卻還能大言不慚的教訓別人光憑印象說話 OK 那我就幫他這一個忙 讓版友們認識什麼是說空話的典範 全投手數 68 ERA 2006優於2005 15 2006劣於2005 50 有疑慮之選手 3 WHIP 2006優於2005 21 2006劣於2005 44 有疑慮之選手 3 調整後 ERA 2006優於2005 17 2006劣於2005 48 有疑慮之選手 3 WHIP 2006優於2005 28 2006劣於2005 37 有疑慮之選手 3 引用nickyang大的文章(http://0rz.tw/b34hm) "ERC = CER*9/IP - 0.56 這個數字能 反映的情況比起WHIP或者ERA都更要詳實,不過計算起來有點複雜,事實上隊多數的投 手而言,前面兩樣指標已經相當足夠反映出他們的能力。" 然而有了上面的資料和nickyang大的詳細解說後 chunkae先生依舊在未拿出任何數據的 情形下 光扣著一點 "ERC反映的情況比起WHIP或者ERA都更要詳實" 而來強調非ERC的數 據不夠客觀 OK 既然你要ERC我就給你ERC ERC 2006優於2005 10 2006劣於2005 46 局數過少選手 12 調整後 ERC 2006優於2005 23 2006劣於2005 36 局數過少選手 9 ERC資料來源 http://www.whatifsports.com/locker/ http://sports-ak.espn.go.com/mlb/index 整理後比較數據 http://www.xuite.net/ 帳號mirrorlee123 密碼m123456 檔名MLB2 chunkae先生 接下來還要比較什麼 不要光只是出一張嘴教訓別人 拿點看得到的數據出來 老是躲到別人的文章裡說空話噓文沒有意義啦 -- 泠泠小溪隔塵音 淡淡清風傳笑言 舟尋水迷不知處 春飛桃醉好忘年 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 218.175.31.61

09/12 05:19, , 1F
why don't you email this to Wang? or Yankees?
09/12 05:19, 1F

09/12 05:20, , 2F
Let them make the decision.
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09/12 05:44, , 3F
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09/12 07:45, , 4F
推~~~ 一樓推英文有比較秋嗎?
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09/12 08:12, , 5F
不推不行
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09/12 09:09, , 6F
XD
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09/12 10:35, , 7F
SO WHAT ,ERC更能精準的評估失分率
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09/12 10:36, , 8F
你是要評估整體表現,只拿一項出來講還自慰成這樣
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09/12 10:38, , 9F
所以樓上眼瞎了看不見erc的數據?
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09/12 10:40, , 10F
你是閱讀障礙?評估整體表現是只拿一樣東西出來講嗎
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09/12 10:41, , 11F
ERC比ERA還好是沒錯阿,這只能證明失分率而已
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09/12 14:10, , 12F
沒有必要用閱讀障礙或自慰這樣的字眼
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我必須說.....用參加過的人是否進步或退步本身就是錯的了
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因為你沒有考慮到全大聯盟的投手有資格參加WBC的人整體
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是進步還是退步 如果整體是退步的 那小退其實也是進步
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就好像美國經濟差 美元還是漲 因為歐洲目前更爛
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要更詳細一點 要先排除年齡的因素 生涯巔峰的因素
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畢竟要求一個超過生涯年的人更進步是不是有點強人所難?
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09/12 16:20, , 19F
用這種被N百個變因(很多還找不出來) 影響的數據來看選手
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實在不算很實際 但MLB為什麼還在用? 因為MLB看的是成績
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而這個論點是要比較選手是進步還是衰退 基礎不同!
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09/12 16:24, , 22F
就像在做迴歸的時候 變因放越多 一開始的變因因素就被稀釋了
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y大 2005年MLB投手平均ERA是6.09 2006年則是5.18
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當然 任何統計數據 再放入越多的變因 的確會稀釋了原先
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所要探討的因素的影響力 但是以此套之 莫非所有的統計
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模型都不具意義嗎 真是如此的話 經濟學的課也用不著開了
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沒有一個統計模型是能百分百準確的 但是統計模型的運用
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卻能提高預測的準確性與可性度
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但你連確定該因子是最主要變因都沒辦法達成.....要這樣作成
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結論其實有點牽強 而且 要看的不是MLB投手 而是有資格參賽
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的結果有參賽及沒參賽的人 棒球有太多的變因是相互間非獨立
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的 一個表現的結果可能其實由很多東西所組成 EX:我可以假設
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因為會被派去WBC的人都是當時表現接近或超越生涯年的實力
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巔峰選手 所以最後參加WBC成績下降居多 或者可以假設參加
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選手的年齡才是影響結果最重要變因 因為老化! 以上假設只是
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舉例 沒有任何意思 至於統計模型...我必須說統計有很多方法
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能夠篩選優秀的變因進入測試 但前提也要是有做.......
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就算是最簡單的一因子試驗 你也要先做出有足夠信賴度的
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假設與結論 才會比目前所提出的資料有說服力阿
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y大您多慮了 就如同ERA是一個如此簡單的統計與評估數字
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以很多方面來看漏洞不少 但是套句nickyang大的話 "大致
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上ERA這項傳統的數字還是相當可靠的 大部分的情況你都可
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以從ERA中看出一個投手是強是弱 偶爾會有一些例外 不過
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不容易影響到ERA 的地位"
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我說了ERA等類似的資料比的是絕對等級 所以使用上是無慮的
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但現在要用這些資料來推測選手是否因為某個原因而退步
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當然目前整理的數據主要是提供大家一個可見的參考依據
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就有問題了 因為你不能肯定退步的變因到底是什麼 除非做TEST
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Todd Jones打了16年,剛好05年是生涯年
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因此就算數據是有效的 拿到不適合的推論中還是沒有用
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而不致讓討論流於各說各話的地步 如果有更多高手願意就
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就像我不能用小王打擊率很差來說他是爛投手一樣
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06年ERA回到生涯平均值,然後你把他歸類為WBC使他衰退?
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實質面提出討論依據 這就有意義了
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但是你的可見依據其實沒有什麼實際的比較基礎......
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Todd Jones只不過剛好05年突然神勇.06也是回生涯平均而已
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就像你現在不能罵美國經濟差 因為歐洲更差 如果只拿美國
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嗯 y大 我贊成讓更多變因浮現 畢竟數字後面都會有故事
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成長退步拿罵美國差 就不是一個合理的推測
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我覺得拿一些純粹數字來看還是可行的 但是在題某些資料時
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16年ERA平均3.97,05年2.10,第二優是94年2.72
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如果可以 歡迎y大就所知的選手部分告知 這樣會有助於資
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還是要篩選比較有效力的變因 如全MLB的投手狀況等等
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料的整理 甚至第二屆以後的歸納
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09/12 23:34, , 65F
可笑的是你卻把Todd Jones擺在衰退.
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09/12 23:34, , 66F
抱歉 其實我對選手的資訊完全沒有概念 只是就統計來討論
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09/12 23:34, , 67F
這部份可能要麻煩其他人了
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嗯 了解 不過還是感謝
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我不管怎麼看.都看不出Jones有衰退.純粹是05年大爆發
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09/13 08:59, , 70F
會認為ERA可靠的人 實在沒啥好講的XD
09/13 08:59, 70F

09/13 10:04, , 71F
光把Jones的06年成績講成是WBC影響的就錯得超離譜
09/13 10:04, 71F

11/02 18:41, , 72F
的結果有參賽及沒參賽的 https://noxiv.com
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文章代碼(AID): #18oN1oeI (CMWang)
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