做學術研究的微笑曲線
最近我突然覺得，做實驗的工作呢，在生技的領域裡，也有所謂的"微笑曲線"，
在左端的源頭，就是提問的能力。問對好問題，這個研究就成功了一半，只是這部份比較牽涉個人哲學觀，有些人以應用科學為主，或是以追求真理為先，問的問題就有先天的不同，強迫不得。問完問題後的設計實驗也是高附加價值的動作。規劃好研究的整體邏輯架構與因果關係，可以清晰判定一開始的假設，釐清問題是什麼，該用什麼方法證明這個問題的對錯，因而規劃出這個研究所需耗損的金錢成本與時間，假使在這裡謹慎，可以讓研究的產能與效率都提高。所以說有一個好的指導者，實驗室會做聰明的工作，而不是努力的工作。
到中端的位置呢，就是做勞力的實驗，把資料生產出來的動作，這裡是附加價值相對低的地方，訓練的再好，最後頂多當一個technician。現在美國很多大實驗室，都跟中國的頂尖學校合作，中國負責生產資料，美國負責分析，中國人學到國外頂尖的研究如何做，美國人也能減少勞力，多發揮後端靠腦力分析資料的部份。要在技術上勝過這些苦幹的中國人，我想就連生技強國也望之卻步吧，不過，如果真的對這個方面很有興趣，不如就去技術開發部門工作吧，很多生技廠商都很喜歡開發新技術，也是目前生技較蓬勃的地方，只是未來，我想這不會是附加價值最高的地方。當
然也不是說這裡不重要，這裡其實是相當重要的，因為這是這一行裡面的遊戲規則，如果你不知道現在技術的限制以及能做什麼，那你的創意或是想法也沒有辦法成功實現。
位於最右端的，當然就是資料的分析與判讀，像是美國Affymetrix Inc. 生產的乳癌檢測晶片，只要做特定的高風險基因變異(potential risk SNPs)
檢測，就可以知道病人的得病機會，提早做預防。當然這個背後就是靠精準的分析，如何從幾萬個基因中分析出來，靠少數基因就能判定疾病風險，節省許多醫療與實驗成本。分析資料釐清問題與答案，我想在未來應該是應用性最高的一塊吧，就好像是生技的服務端或是顧問端，因為客人永遠需要你的諮詢。結論是，假使眼光銳利，能夠看清資料忠實呈現的結果，進而問出下一個好問題，那這個人在學術界，或是業界R&D部門應該都可以混的很好吧！
總結上面所述，我想不管是研究微笑曲線的哪一端，最重要的是自己的思考與創意力，是否清楚明白自己適合哪一端，並且評估自己的優勢在哪裡，假使在中端的資料生產，不斷做程序創新與技術改進，一樣可以闖出自己的專業與不可取代性。
原文轉自：
http://nickyam.blogspot.com/2007/03/blog-post_11.html
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