[好物]一個可以增加生醫跨領域研究的入門研討會
在景氣的寒冬中, 增加自己的能力是最重要的一項課題
尤其是增加跨領域的能力, 更可能使自己變得更被不取代性提高
然而, 投入跨領域的學習,卻令人裹足不前. 其原因是考量到能力是否足夠,
投入後所得的回報是否成比例, 成功的例子又多少?
舉例來說, 各位可能知道一些技術已經自動化, 逐漸地取代人工. 像是顯微影像系統，
已經可以自動切片, 免疫染色, 以reverse transfection自動送入所想要表現的螢光
融合基因或是miRNA or RNAi, 自動對焦取像, 一個晚上就可以拍出數千種實驗條件的
數百萬隻細胞顯微影像.那我們該如何因應?
十年前, 一些研究人員看到這個趨勢, 反而當成轉機, 積極集合生物、影像、光學
與資訊等不同領域的專家,開發出新的技術, 高涵量資料分析(High-content
analysis or High-content screen),而這個技術提供研究者更寬廣的新看法進而激發
新研究.部份國內學者已經整合出跨領域的團隊,開發這項技術與應用這項技術,
解析出一些重要的生理現像的更新的分子機制, 如ER-Golgi的運輸與神經纖維再生.
在這裏我提供各位一個跨領域的學習的入門研討會:顯微影像式高含量生醫研究研討會.
想讓大家了解這跨領域的新技術, 也讓各位有機會與學者進行交流,分享如何投入
跨領域的學習經驗.
這個研討會的詳細資訊與線上報名請見下面網址:
http://dls.ym.edu.tw/sa/dls/hcs/
P.S. High content screen 與 Hight through put screen的不同處
目前以細胞為篩選模式的高通量（High Through Put Screen：HTS）藥物對
基因功能的影響，目前以酵素與化學分析的方法（盤式讀值檢測法），然而這些方法
大多是細胞群的單一參數的分析（如ATP量的變化），缺乏單一細胞間活性差異與功能
變化的空間參數的關係（如ATP濃度在細胞不同位置的變化，粒線體之外形與功能之關
係）。隨著目前的細胞染劑增加，顯微鏡與細胞轉型方法的自動化，可以單一實驗可同
時觀察單一細胞中多生理參數（如同時可以看數種蛋白質的變化）與參數在空間的變化
（如蛋白質量分布的變化之各種幾何參數），增加顯示所篩選藥物之專一特質，此種為
高含量篩選或是顯微影像式高通量篩選（High content screen:HCS或Microscopy-
based HTS）。
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