[討論] 棒球的樂趣之一...季前預報測不準 (?)

看板Baseball作者 (【斯佛拉加】。)時間4年前 (2020/01/26 09:16), 4年前編輯推噓14(14推 0噓 28→)
留言42則, 17人參與, 4年前最新討論串1/1
有沒有人覺得棒球是所有運動裡面 季前預報最不準的項目之一 說是不準不是說數據/成績不準 而是驚奇特別多 我跟一個運動迷 聊到棒球的測不準 他非常認同 他說像他一個身為NBA運動迷 長年看NBA的心得就是 很好預測成績以及戰績 每年開季前陣容開出來 只要不有太大變動 幾乎冠軍盃,都很容易預測 可是棒球方面...充滿非常高深的統計面向 看你要去怎麼解讀 總之...在現在這個充滿數字棒球的氛圍裡 一定要把各項戰力數字化/量化 但數據棒球的實行 卻未必一定會反映在戰機裡 有的人很堅信投手總體防禦率 有的教練很堅信團隊上壘率 也有的很信救援投手的戰力 總之 因為數字面相太多了 無法完全齊備 所以身為教練 就會選取自己有信心的面向來執行戰術/補強隊員 然後為自己所整理出來的陣容/所下達的戰術負責 很多人說棒球隊年輕人失去影響力 身為一個長年球迷也覺得很傷心 畢竟棒球真的好看 棒球員的故事都很精采迷人 到底棒球失去魅力的原因是因為球迷流失太多 還是球迷新增太少 像我這種都自己看棒球/關心棒球的人 沒有跟群體接觸 實在很難察覺 至於棒球的測不準原理 我自己的解讀是 1). 因為賽季很長 很少有球員可以整季都維持非常高峰的表現 2). 評論家使用的數據都是前一年的數據 容易低估潛力球員的高檔表現 3). 賽季很長 戰力殘缺/個人數據不漂亮的球隊也可以打出好戰績 有人覺得棒球比賽裡面 測不準的現象 也是看棒球的樂趣之一嗎 (?) -- 我是佛哥 (Sevorlaga ; 斯佛拉加) the world's greatest MILF lover ! 我愛Yingluck Shinawatra,很愛她https://www.youtube.com/watch?v=fClDOE0CleQ
除此之外 介紹一下我最欣賞的女歌手 (我最愛的 最近發專輯的) 蔡秋鳳 I Love You https://goo.gl/F6SQic半醉人生 https://goo.gl/YuY8If好命 此外,我超愛高雄市議員陳美雅,非常愛https://www.youtube.com/watch?v=Ckxgyar8whU
-- ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Baseball/M.1580001366.A.882.html
推
01/26 09:38, 4年前 , 1F
還有因為個人影響力低，NBA只要有S級球星就先贏一半
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01/26 09:41, 4年前 , 2F
就算是賽揚獎名投也無法場場投到7 8局又不掉分
01/26 09:41, 2F
賽揚獎名投有時候也是壓力 有時候有些S級先發有越投越不穩的情形 還是讓他上 儘管還是會贏 結果越接近球季末段關鍵比賽 就爆給你看 ! (然後就一蹶不振) 現在有很多新指數/新指標 但目前有沒有那種"近期表現越來越差"的指標,可供球團檢討or讓球員稍作休息調整 我看幾場球賽裡面 有的投手近期投球內容有越來越不好的趨勢 (印象派) 結果也是場場排先發 是怎樣 上場試球感嗎 (?) 光就這一點 我就覺得不太科學
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01/26 09:41, 4年前 , 3F
NBA先發就五個人 棒球先發十個人 怎麼比
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01/26 09:43, 4年前 , 4F
而且NBA進球就是兩分 棒球的話 你打三支安打還不見得有一分
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01/26 09:52, 4年前 , 5F
去年球評季前預測統一是奪冠最熱門
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01/26 09:55, 4年前 , 6F
因為有Josh跟524
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01/26 10:01, 4年前 , 7F
看524預測的確是看棒球樂趣
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01/26 10:25, 4年前 , 8F
因為棒球的運氣成分實在太重…
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推
01/26 10:30, 4年前 , 9F
3這點不是很好，另外受傷風險不小但這點並不好預測，
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01/26 10:32, 4年前 , 10F
傷多傷寡傷主將傷配角或板凳影響有差而且不會平均，
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01/26 10:33, 4年前 , 11F
這時可能比較能補過來的預測就是板凳深度減少傷害。
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01/26 10:40, 4年前 , 12F
前幾年有評論家整天拿數據說嘴，結果被職業人士回應要
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是這樣，那以後球賽就放電腦跑數據就好，都不用上場打
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01/26 10:40, 4年前 , 14F
球了。說得更直白點，少點鍵盤。更別說現代棒球還整天
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01/26 10:40, 4年前 , 15F
抱著舊時代理論拿數據說會怎樣。
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很多人都說數據棒球 但是光是數據棒球 每個人的取捨面就都不一樣 有的人用新的棒球數據指標 然後排出新的對應模式 結果還輸給守舊數據派的 結果後來還會被守舊數據派的嘴 "啊你數據分析都用新的 不殺豬公了 還不是輸球 !" ※ 編輯: Sevorlaga (42.76.60.13 臺灣), 01/26/2020 10:51:05
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01/26 10:45, 4年前 , 16F
光是現代大量使用SHIFT，防守數據早就沒那樣單純，然後
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01/26 10:46, 4年前 , 17F
你還是能看到一堆專欄鍵盤拿20.30年前的理論大談特談..
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01/26 10:46, 4年前 , 18F
棒球單一球員再強也比較不能左右球隊戰績咩 你看人鱒魚
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01/26 10:46, 4年前 , 19F
就知道了
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01/26 10:53, 4年前 , 20F
還是說..."不要太科學",也是棒球這個運動的好看之處(?)
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01/26 10:53, 4年前 , 21F
就像我朋友偶而也厭倦看NBA 他說很多都出於預期
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01/26 10:54, 4年前 , 22F
他看比賽比較喜歡多一點"不是預期"的結果發生...
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01/26 10:58, 4年前 , 23F
就是有些鍵盤喜歡大談特談，你旁邊本來有興趣的都會被
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01/26 10:58, 4年前 , 24F
說到沒興趣。
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01/26 11:01, 4年前 , 25F
叫人放電腦跑數據是一種無聊的大絕
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01/26 11:08, 4年前 , 26F
你今天一個連基礎醫學都不懂然後看看資料就開始對醫師
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01/26 11:08, 4年前 , 27F
大談開刀怎樣怎樣的，醫師跟你講這麼行你怎不來執刀試
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01/26 11:08, 4年前 , 28F
試，這樣哪算大絕??怎不是怪有些人就是沒本事總愛出張
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01/26 11:08, 4年前 , 29F
嘴??不愧是不尊重專業出名的鬼島，鬼島真的很神奇。ZZZ
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01/26 11:19, 4年前 , 30F
變動因子太多吧
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推
01/26 11:23, 4年前 , 31F
電腦跑數據跟叫人自己來開刀是兩個完全不同的例子
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01/26 11:24, 4年前 , 32F
開刀是叫人真刀真槍上場,電腦是叫人直接玩模擬,有可比性?
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01/26 11:24, 4年前 , 33F
我看到叫人玩電腦跑數據的反而是那些不太懂得人在嗆數據大大
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01/26 11:26, 4年前 , 34F
如果是教練叫球評你來帶帶看,我就不會說這是無聊大絕
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推
01/26 12:03, 4年前 , 35F
最近在嘗試用機器學習跑戰績其實蠻有感覺的
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01/26 13:03, 4年前 , 36F
籃球上駟打下駟基本上必勝 棒球偶爾會出現去年12強打爆南
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01/26 13:03, 4年前 , 37F
韓
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推
01/26 17:00, 4年前 , 38F
推薦去看看Josh專訪許峰賓的影片，許教練對於「看數據」
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01/26 17:00, 4年前 , 39F
這件事有很獨到的見解
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01/26 17:24, 4年前 , 40F
好了啦鍵盤，那前面一篇連沒球隊的都能數據分析，有何
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01/26 17:24, 4年前 , 41F
高見??連球隊都還沒有球真的不用下場打逆??(笑)
01/26 17:24, 41F
推
01/26 17:32, 4年前 , 42F
足球更難預測吧，誰能預測世足冠軍
01/26 17:32, 42F
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