[請益] AI輔助訓練或播報

看板Badminton作者 (無糖豆漿)時間3年前 (2021/01/09 21:55), 編輯推噓4(4017)
留言21則, 5人參與, 3年前最新討論串1/1
個人目前在構思利用camera輔助羽球訓練的系統。 想請問大家在AI輔助訓練上或者實況播報上有什麼好的應用或需要改進的? 也想知道有哪些資料點是對羽球來說是很重要的。 個人是學資訊領域的,對於羽球運動這塊不太了解, 並且沒有打球的習慣,所以才會想在這邊請教大家。 請大家鞭小力一點QQ 目前只有想到除了羽球的軌跡捕捉、羽球的落點位置, 還有球員的姿勢及位置,球拍的軌跡等這些資料可以分析。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.116.130.57 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Badminton/M.1610200546.A.20D.html

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challenge 的時候會有鷹眼,可能有相關~
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如果是對戰分析的話,球的來回次數,回球的選擇和順
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序,以及致勝球的類型和得分效率應該都可以試
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感謝1f提供關於裁判機制相關的參考
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也謝謝2f提到的這些 得分跟致勝球選擇的關係 這些
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的確也很重要
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羽球飛行調動的距離
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cv方面我覺得最簡單的你可以將球場分成六個點 然後
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偵測球的落點後將他分類到各個點上。析方面就比較
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複雜了 前面幾位提到了一些,不過這方面有很多可以
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玩就是,例如像是致勝/失誤球的前幾顆球的分析也可
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以做。另外也可以將選手分割出來然後找出他們在球
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場上擊球之後的站位。如果有辦法近距離拍攝的話 你
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可以追蹤揮拍軌跡 和腳步 這對動作調整應該有幫助。
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不過我不知道你想怎麼做, 如果要用ml/dl的話 data
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可能會是挑戰XD
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sunghine大的提議也蠻值得研究 移動距離的選擇
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a大講的的確是個挑戰 資料的蒐集的確不容易 我想做
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的 比較偏輕量化的local端設備 能直接分析最好
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而且希望能即時分析 但考慮到龐大計算量 就會有很多
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取捨 還是很感謝各位給的意見 對我來說很寶貴
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文章代碼(AID): #1V-RNY8D (Badminton)