[問卷] 資訊管理類期刊投遞策略推薦

看板AfterPhD作者 (Da_chu)時間9年前 (2016/03/23 12:47), 9年前編輯推噓8(8推 0噓 16→)
留言24則, 7人參與, 最新討論串1/1
大家好， 我是國立中正大學資訊管理研究所的研究生，目前正在回收畢業論文之問卷， 因為期刊投遞策略的樣本難以取得，懇請有投遞期刊經驗的大家幫忙，謝謝各位!!! [問卷全名]：資訊管理類期刊投遞策略推薦 [學校科系]：國立中正大學資訊管理研究所 [指導教授]：黃正魁 教授 [研究生]：朱煥霖 [填寫資格]：熟悉資訊管理類期刊者 [問卷連結]：(填答時間約3~5分鐘) http://140.123.175.72:8000/ [回饋]：最後將提供小小的心意作回報 P幣100(稅後) 懇請大家幫忙，謝謝大家!!! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.123.169.83 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AfterPhD/M.1458708450.A.B6C.html
推
03/23 13:10, , 1F
原來不是等級排名 那是在調查哪個期刊較容易投上嗎
03/23 13:10, 1F
以自己的投遞策略填寫即可，依每個人策略不同推薦結果也不同，不侷限在容不容易投上 ，謝謝您。 ※ 編輯: s1015105 (223.139.146.3), 03/23/2016 13:59:18
推
03/23 14:07, , 2F
看在跟你老闆熟識的份上，很認真的幫你填了。不過題目
03/23 14:07, 2F
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03/23 14:08, , 3F
能當畢業論文啊？我下回要好好問問你老闆..:)
03/23 14:08, 3F
謝謝您的指教，非常感謝您的填寫！ 謝謝，我老闆知道了.... Orz.
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03/23 19:28, , 4F
網路問卷有可信度嗎? 不認識的路人來亂填怎麼辦?
03/23 19:28, 4F
謝謝您的指教，我會好好的考量這個問題 ※ 編輯: s1015105 (61.60.254.22), 03/23/2016 21:03:18
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03/24 00:33, , 5F
不覺得列出這三十本說是針對管二期刊要進行問卷有點怪嗎
03/24 00:33, 5F
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03/24 00:35, , 6F
根本是只針對當中的資管領域而已，那行銷的呢?生管OR的?
03/24 00:35, 6F
謝謝您的指教，我沒有將內容打清楚，是針對管二學門中資訊管理類的期刊，非常感謝您 的提醒，我已經修改標題了。 ※ 編輯: s1015105 (210.66.250.23), 03/24/2016 00:42:46
推
03/24 00:40, , 7F
我個人意見拉 原PO的研究方法是他自己要負責的
03/24 00:40, 7F
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03/24 00:40, , 8F
在這裡就是幫忙填或是不幫忙而已 其實不太需要去評論
03/24 00:40, 8F
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03/24 00:41, , 9F
他的研究方法如何 畢竟 原PO也沒要求大家給他這相關的意
03/24 00:41, 9F
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03/24 00:42, , 10F
見阿 其實會提到這個 是想到之前很多人做研究要送
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03/24 00:42, , 11F
倫委會審查 結果很多倫委會的人 明明是要你審查是否
03/24 00:42, 11F
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03/24 00:42, , 12F
合乎研究倫理 結果一堆審查委員卻在審查人家的研究
03/24 00:42, 12F
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03/24 00:43, , 13F
方法 ......
03/24 00:43, 13F
推
03/24 09:47, , 14F
同意樓上，今年審計畫時明明有些是需要倫審的（依照倫
03/24 09:47, 14F
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03/24 09:47, , 15F
審會的規定），我也都刻意勾選不需要。只要判斷收集資
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03/24 09:48, , 16F
料過程、結果對當事人無礙的話，實在不知道幹嘛要倫審
03/24 09:48, 16F
推
03/24 23:12, , 17F
這種濫發沒抽樣不需網路調查就能蒐集到的資料一律不填
03/24 23:12, 17F
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03/24 23:14, , 18F
這種不嚴謹研究讓真正需要網路調查研究的回收率越來越低
03/24 23:14, 18F
謝謝您的指教，但是此篇研究的目的，不是單純的網路問卷，背後的目的不是傳統的 SEM, PLS等問卷分析。 而是資料探勘中的子領域，sequential pattern mining (SPM)，蒐集完成後，會再進行 資料探勘與系統設計。 感謝您的建議，我會再跟指導教授們討論。
推
03/25 10:38, , 19F
我比較有興趣的是，要不要針對台港韓中新的學生
03/25 10:38, 19F
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03/25 10:40, , 20F
問卷，之後蒐集資料來比較?
03/25 10:40, 20F
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03/25 10:42, , 21F
也建議可思考一下研究的理論根據跟研究貢獻
03/25 10:42, 21F
謝謝，之後的學弟妹如果行有餘力，可以來從事比較研究。 另外，研究理論上，data mining 比較重視方法理論的正確性， 對於之後找出的結果，我們會進行評估實驗的驗證。 ※ 編輯: s1015105 (140.123.169.229), 03/25/2016 12:10:19
推
03/25 13:42, , 22F
可投dss
03/25 13:42, 22F
推
03/26 02:17, , 23F
國內資管系那麼多，取得教授email信箱也不難，需要來這裡
03/26 02:17, 23F
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03/26 02:17, , 24F
濫發嗎？
03/26 02:17, 24F
謝謝您的建議，事實上，我們已經盡可能去發信給國內大專院校資管相關學者。 因為這方面研究，雖然是以data mining 為基礎，但不像傳統跑演算法而已， 還要人參與涉入，為了追求實驗更完整， 因此，我們也試著在這裡，找尋願意協助我們的學者，希望讓這研究的結果更豐富。 ※ 編輯: s1015105 (140.123.169.229), 03/26/2016 10:53:43
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