[LLMs] 使用AI工具整理逐字稿?

看板AI_Art作者 (Zaious.)時間8月前 (2023/08/24 15:21), 編輯推噓7(7027)
留言34則, 8人參與, 8月前最新討論串1/1
不知道有沒有版友願意討論一下這部分的心得,原本我以為很簡單實際上意外的困難。 目前做法: 使用Word聽寫功能得到Word版的逐字稿(準確率大概7成) 然後用GPT4-8k Model下以下的Prompt: {"role":"system", "content": "你是位專業的逐字稿整理師"}, {"role":"user", "content": "我會給你一份(主題說明)的講座紀錄, 請你幫我整理逐字稿,除了修正錯字贅字外盡可能保留原本的用詞。"}, 實際問題: 1.GPT4目前只有8k,最多只能進4000tokens(約2500中文字)回4000tokens, GPT3.5有16K,但幻覺很嚴重。 等於一次大概只能處理15分鐘左右的逐字稿。 (不然就是等GPT4-32K開放) 2.目前我怎麼調Prompt都很容易進4000tokens回1500tokens,把逐字稿內容刪減的太過頭 其他選擇: OpenAI Whisper AI 好像無法區分講者,所以我沒試 有沒有人專案上做過相關嘗試或研究的?感謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.124.87.90 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AI_Art/M.1692861690.A.A46.html

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whisper不能區分講者,你試試看用時間軸分,然後用其他
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可以分辨講者的辨識也定義時間軸比對看看?
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Whisper 產生的字幕檔案搭配編輯軟體已經相當準確與省下很
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多時間,搭配影片區分應該還算容易
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我的需求是從一段純語音對話內容整理資料
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剛剛用電腦跑Whisper Large模型,準度還不錯,但無法辨識講
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者導致整理有點麻煩
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竹子稿一個字都不能錯哩,所以還不是要重聽重修
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08/25 12:34, 8月前 , 9F
我上次是整理論壇,ChatGPT 可以從語意中判斷某段話
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誰講的,蠻厲害的
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08/25 12:50, 8月前 , 11F
長文本可以參考langchain map reduce summarizatiin
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08/25 12:51, 8月前 , 12F
調整一下prompt 後3萬字的總結效果也不錯
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08/25 12:51, 8月前 , 13F
我有寫了個網頁做這個 提供給你參考
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STT分講者可以搜尋diarization, whisper.cpp 有實驗
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有興趣我們可以再討論,希望有幫上忙
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08/26 01:17, 8月前 , 18F
Vocol.ai怎麼做成可以分析講者的阿?
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08/26 01:18, 8月前 , 19F
它不是也用chatgpt api嗎?
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08/26 11:35, 8月前 , 20F
感謝討論,我之後研究一下
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08/26 11:36, 8月前 , 21F
我目前使用相當硬幹的方式完成我的需求
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08/26 11:36, 8月前 , 22F
1.提取Word轉錄的講者 2.配對到Whisper逐字稿文本
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3.把逐字稿文本每一段分開請GPT4修整精簡
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08/27 08:41, 8月前 , 24F
用 Langchain 寫了一段 audio to text/summary
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08/27 08:41, 8月前 , 25F
使用 gpt-3.5-turbo-16k 來處理
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08/28 21:36, 8月前 , 28F
Azure的認知服務應該有機會解決
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08/29 15:19, 8月前 , 29F
@cgjosephlee 感謝,我正在閱讀你的Langchain方法,很有幫助
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08/29 15:20, 8月前 , 30F
@andersonhaha 想請問這是部屬在伺服器上的?不然我怎麼可以
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08/29 15:21, 8月前 , 31F
連上去?好酷,不知道方不方便學習整個專案的建置
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08/29 15:54, 8月前 , 32F
@rent2ez 看了一下,有人用whisper ai實現辨識講者,但不是
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08/29 15:55, 8月前 , 33F
openai原本模型有的能力,是另外掛了音調辨識的模型上去
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08/29 16:16, 8月前 , 34F
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文章代碼(AID): #1avmJwf6 (AI_Art)