[閒聊] 防止AI學習的軟體Glaze的一些問題

看板AI_Art作者 (saces)時間1年前 (2023/03/18 10:10), 1年前編輯推噓17(17034)
留言51則, 10人參與, 1年前最新討論串1/1
前幾天號稱能保護圖像不被學習的Glaze 結果似乎有很多問題 https://reurl.cc/ZXeYr3 1. 抄襲了GPL-licensed的Code 公布沒多久,就有Reddit 使用者發現使用了DiffusionBee的代碼,連錯字都沒改,照GPL 的規範,應該要公佈原始碼,但Glaze 不但沒有連Credit 都沒有。 2. 論文使用不公正的詆毀性言論,學術論文多次使用了抄襲、偷竊來形容AI圖像生成AI 那自己抄了別人的Code是什麼呢 https://i.imgur.com/Ku1KnYK.jpg
只是不小心的錯啦 3. 效果不好 Glaze宣稱肉眼看不出來,又有很好的效果。 實際上的圖像跟用了浮水印一樣明顯。 而且Reddit上測試的結果是,幾乎沒用 https://reurl.cc/o0ROrj 最上面那篇文章也提到,要去掉Glaze也很簡單。 據說glaze一張圖還要十幾分鐘 https://reurl.cc/8qv1vR 不過這位教授很自豪的說,Glaze發表的推已經兩百萬觀看了,他應該是不Care吧 另外這對最常被說盜圖的i2i也完全沒有用 因為對i2i沒用 所以i2i 加 canny 就能還原沒被影響的圖 https://reurl.cc/lvQ3ll 防護一張圖十幾分鐘 破解一分鐘 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.34.148.51 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AI_Art/M.1679105457.A.D30.html ※ 編輯: saces (1.34.148.51 臺灣), 03/18/2023 10:28:12

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有趣推
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看繪師拿著glaze集體自慰很好笑
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ai合理正常使用被他說成是偷竊也是很令人憤怒的點
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好了啦餿馬,不要在西洽不受歡迎就跑到別版亂
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很多繪師沒經過同意 整組風格就被人家拿去做成lora模
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型 這種確實蠻無良的
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不過在目前無法可管的情況下 繪師就只能先好自為之囉
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法規很難跟上時代潮流
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以前偷繪師的圖做成週邊 現在可以直接自己用ai出相同
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風格來出週邊 想想就覺得繪師好慘 這就是不當使用的一
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推4樓
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我不覺得那是惡用,那只是在用 ai學習那個繪師的畫功而
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以營利為目標盜用別人的創作跟勞力不是惡用是甚麼...
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做Lora完全不會是盜用,除非他的圖是盜來的。Lora產
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出的圖拿去賣,就像街頭畫家模仿梵谷幫你畫自畫像一
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樣,他犯法嗎?
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所以現在根本就是ethics的問題
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肉眼看不出瑕疵的圖就能拿來訓練啊...
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盜圖訓練 早在之前就吵過一輪 這現象各位大手也不可
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能不知道他們擔心的就是法規問題 現在還可以用沒犯法
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護航大肆搜刮繪師的圖來練
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時代變太快根本還沒有相關法規
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是時代變太快沒有相關法規,還是本來就沒問題所以不可能
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會有相關法規? 讓ai學習繪師的畫功跟人類分析繪師用了
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哪個筆刷、甚麼筆觸和上色方式還不是一樣
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只是用ai就不用大把浪費時間罷了
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03/19 12:15, 1年前 , 29F
時代變太快沒有相關法規?日本2019才對機械學習修法特別講清
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楚不侵犯著作權,這不算是相關法規?
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當然法規定了不代表不能討論正當性,但機械學習的合理使用早
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在各國法條裡面了 過去沒爭議只是沒想過如今可以「用」的
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這麼好。
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跟餿馬認真就輸了
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但是侵犯他人利益者不在此法規保護範圍內 又要怎麼證
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明侵犯自己利益又很難囉 畢竟ai還一堆新用法在開發中
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我沒有要反ai的意思不要誤會哈 我自己也有在玩 但是確
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實還很多模糊地帶還要更多判例跟法律來佐證
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03/19 13:27, 1年前 , 40F
風格問題以前就只是道德問題而已吧。角色圖的問題就等同
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同人圖。我覺得風格是絕對不可以立法保護的,角色則好像一
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直處於作者要告可以告的狀態?
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03/19 14:19, 1年前 , 43F
風格真的可以保護的話,那藝術才會真正死亡
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我也認為還需要更多判例,但我認為說沒有機械學習相關法規、
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法律跟不上不太準確,實際上無授權訓練可以這麼猖獗就是因為
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很多國家法規還特別載明機械學習不會受限於著作權許可
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03/20 05:06, 1年前 , 47F
他們要防可以防,但我覺得入刑法是沒有意義的。
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https://reurl.cc/0Ednq9 結果今天就有人貼出了去除Glaze的程式 只需要16行code, 1024的圖片只要三秒 然後馬上有人寫成webui插件了 還有這個教授一直不提供他們實驗的datasets 可疑到不行 懷疑實驗的結果可能根本就假 的 ※ 編輯: saces (1.200.51.107 臺灣), 03/20/2023 13:27:30

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教授可疑,不過不礙於這個概念就是了。或許真的有可能有別
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的更快更有效的防止訓練手段。這或許也會再一次促進AI識別
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圖片的功能呢。
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當然最有效的方式就是把圖片放在不連網的電腦上(X)
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文章代碼(AID): #1a5Hsnqm (AI_Art)